UIUC takımın katkısı zerafetini takdir etmek, sadece ne şimdiki teknikler üzerinde bir gelişme anlamak için yararlı olur. Herhangi bir etkisi ağır metrajlı filmi bakmak ve bilgisayar tarafından oluşturulan nesneler, Münafık dev robotlar, dinozorlar veya fütüristik araçlar olacak örneklerini göreceksiniz, daha önce çekim görüntüleri eklenmiştir (aynı zamanda denilen arka plaka Biz'de olarak). Eklenen nesneler ilk etapta olduğunu yanılsamasını satmak için, teknisyenler genellikle on-set veri bol miktarda (örn lens yüksekliği ve odak uzaklığı, büyüklüğü toplamak gerekir on-set nesnelerin ve görünür yönü / renk sıcaklığı ışık kaynakları, vb) hangi bir sanal ortamda yeniden. Bu kötü yapıldığında, katma nesne sahte ve orijinal görüntü veya film vuruldu sonra yerleştirildi ölü bir hediye var.
Karsch takımın yaklaşımının dehası kullanıcı ne yatıyor değil inandırıcı eklemeler oluşturmak için sağlamak zorunda. (Şu anda, yazılım sadece hareketsiz görüntüler kolları, ancak planlar geçmeden film ve video dizileri mücadele çalışmalarında bulunmaktadır). Hiçbir şey bilinen yaklaşık bir fotoğraf ile başlayarak, acemi kullanıcılar uzmanları kandırmak için yeterince iyi sonuçlar birkaç dakika içinde sanal konuları eklemek mümkün olmuştur. O ama belki değil, yakında çerçeve içinde her nesnenin doğruluğundan şüphe etmek gerekir suç sahne araştırmacılar gibi millet için çok heyecanlı grafik sanatçıları için harika bir haber!
Bu dijital çabukluğu el koparmak için, süreç sezgisel aşamaya kadar bozuldu, 2D veriler 3D geometri oluşturma olmak ilk. "Ana fikir bizim resim çekmek istiyoruz ve biz ondan sahnenin bir 3D modeli almak istiyorum ise," Karsch açıkladı. "Biz ilk sahnenin sınırlarını bulmaya çalışır otomatik tahmin prosedürü uygulayın - bu duvarlar, tavan, zemin bulmaya çalışır." Bu arada yanlış olduğundan, yazılım aynı zamanda kullanıcı tahmin rafine sağlayan bir arayüzü içerir. Zeminler altındadır, duvarlar yer almaktadır: "İki kaybolan nokta ile, biz de sahnenin 3D geometri kaba temsilini kurtarabilirsiniz giriş kalanını kullanarak daha sonra kameranın odak uzaklığı kurtarmak ve olabilir Tavan anda nerede ve "Karsch ekledi.
Sonraki Aydınlatma Sahne çerçeve içinde olsun veya olmasın, görüntüdeki ışık kaynakları tanımlamak için kullanıcı gerektirir. Geleneksel bilgisayar grafikleri yaklaşımda, aydınlatma kaynakları ve özellikleri kameranın önünde bir krom referans topu koyarak tanımlanır. Gerçek ışık koşullarında iyi bir temsilini hesaplar olarak UIUC takımın yaklaşım ihtiyacını ve diğer adımların bir dizi ortadan kaldırır. Başka bir opak öğenin arkasında ineceğim eklenecek nesne, tıkayıcı Nesne Sahne (hangi kullanıcı temelde nesnenin parçası eklenecek engeller nesneler üzerinde karalamalar) ise sonraki gelir. Ayrıca spektral paspas prosedürü olarak adlandırılan bu, uygulandığında, eklenen nesne maskeli birinin arkasında olduğu yanılsaması yaratır bir nesne maske oluşturur. Az zaman ve çaba ile profesyonel sonuçlar üretmek için yeni başlayanlar etkinleştirilmesi Karsch takımın algoritması grafik dünyasında büyük bir hit yapmak için emin olabilirsiniz. Takımın sağlanan örnek resimlerden bakılırsa kağıt , yaklaşım adeptly bile şeffaf ve gölgeli konularda, hemen her aydınlatma koşulu akla işler. Bunun üzerine ellerini almak için kaşıntı o sizin için, planlar herkesin kullanabileceği bir online sürümünü oluşturmak için çalışılıyor. Bu arada, biz sadece run-of-the-mill gerçekliği ile yetinmek gerekecek gibi görünüyor!
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder